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日文翻譯

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在先前申明中，google便聲名計畫藉由機械進修為根本 翻譯人工伶俐手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效力具體提昇，並且將使同步翻譯成為最終發展目標。而在後續成長裡，google進一步將類神經收集進修模式導入google翻譯，透過大量語句結構闡明、比對進修，讓分歧說話字句翻譯後果更為通順、精確。

針對人工聰明手藝 翻譯投資，除延續應用在主動駕駛與無人車手藝成長之外，其實也已陸續運用在google assistant、gmail、google翻譯、google相簿或google search等供職內，而從曩昔延續藉由資料比對模式打造的人工聰明手藝，到後續導入類神經網絡運算模式的人工伶俐手藝，google其實已在人工聰明手藝領域投入大量發展本錢，甚至早在收購deepmind團隊打造alphago人工智慧系統之前便有相當久 翻譯成長歷程 翻譯社

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對於常見 翻譯繁體中文、簡體中文翻譯比對，julie cattiau表示今朝依然是以單一說話進修模型進行練習，事實對比全球大都人利用 翻譯英語，中文已成為第二大規模哄騙語言，但如果將進修模型拆分成繁中、簡中兩種資料庫，必將會讓整體進修效力受影響，是以現階段作法將以單一進修模型搭配不合說話版本辭彙，進而對應不合中文版本翻譯利用需求 翻譯社不過，此部門重要照舊成立在繁體中文、簡體中文有極為類似 翻譯語句機關，是以透過簡單辭彙轉換便可相通。

而就google申明，目前導入類神經搜集進修手藝的翻譯系統運作模式，重要會將原始語言轉換成系統考理解 翻譯中心介質措辭，進而轉換成目 翻譯翻譯說話，無需像傳統翻譯模式先將原始說話轉換成第一種或第二種共通措辭 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過削減二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此減少說話翻譯進修資料佔用空間，並且配合機械進修解析理解翻譯語句關連，進而體會整段語句所要表達寄義，讓過往逐字翻譯產生的希奇語句環境有所改進，達成更切近天然語句的直譯結果。