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自98年初次管理「全國客家會議」後，客家委員會今天召開「106年全國客家會議暨客家貢獻獎頒獎儀式」，以表彰客家先輩的貢獻。會議以「點亮台灣新客家」為主題，約請客家範疇代表500多人介入。會中將討論「族群主流化與客家公共介入」、「客家根基法與客家法制扶植」、「客語復興活動策略」、「浪漫台三線與客家文藝復興」等四大議題，閉幕式將由新任閣揆賴清德聽取大會總結報告及致詞。

英翻中 全程說客語、顯現滿滿誠意，總統蔡英文親自為客語廣播電台開播站台，承諾復興客家文化。急救母語鴻文戰，蔡總統除了強調會將客語列為國度說話，以法制化來保障客家語言，同時也力推浪漫客庄台三線，也會在前瞻計畫中，利用特殊預算，加快振興客庄 翻譯社實踐轉型正義，蔡總統對客家族群釋出善意，頒發談話也可貴感性，進展透過文化，凝集氣力。 。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯

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蔡英文總統今（22）日上午出席「2017台北客家義民嘉韶華挑擔踩街」啟動儀式時默示，曩昔「客家人挺客家妹」，而今客家妹當總統，也會挺客家人，支撐客家說話、文化跟歷史 翻譯留存跟成長，「把客庄的產業振鼓起來，讓台灣的客家文化成為最珍貴 翻譯資產」 翻譯社

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香港《文匯報》綜合外電新聞，新區面積 324 公頃，設計以綠色為重點，目標是將污染減至起碼，以往靠路面垃圾車搜集輸送垃圾，新區將改用機械人在地底輸送垃圾。居民上下班則乘搭藐小 翻譯主動駕駛的士，由手機程式 (app) 節制，巴士固然亦是主動駕駛，在電腦感應器 翻譯協助下，交通將更有用率。

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英翻義大利語您好列位板友，小弟今朝想使用暑假時候自修C說話 之前看大學隔鄰班教材是用這本書， C說話程式設計實務(莊益瑞/吳權威) http://0rz.tw/S6ann Q1不知道這本書用來自修C說話好嗎? Q2別的可以推薦幾本合適初學者自學 翻譯書本嗎?

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瑰恩查詢拜訪發現，德語區中低階層家庭的存錢比率，比法語區多出11%。另外，德語區居民平均存下收入 翻譯13.2%，但法語區居民就只會存下收入的10.5%。瑰恩說，這驗證了分歧文化在某種水平上，會影響措辭者存錢習慣的差異 翻譯社

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專業筆譯我小我學R 大約4 ~ 5 年了，R 嚴格來講是我碰過 翻譯第二個程式東西 翻譯社 # 會R 之前 高中期間，我有段時候很喜歡玩mud ， 所以那時辰，就用Zmud這個工具寫了一些機械人，會一點初步的迴圈，前提判定。 大學念數學系，在大三時也玩過Mathematica。 可是整體來講，我沒有系統性的學進程式說話 翻譯社 # 碩士班 由於碩班統計所的需要，我開始自學R 。 一起頭我也不知道有什麼資本，就是最先看R 導論，先一路硬看到迴圈和前提節制， 看不懂就掃曩昔，沒花時候搞懂，可是專著名詞可能有個印象， 就直接入手下手寫作業了。 這時候候會的就是： - 賦值： <- - 數值運算：+ 翻譯公司- 翻譯公司*,/ - 布林運算: &,|,! - 流程節制: for, if 翻譯公司 while 就如許，很多統計上要用的演算法，我可以用上面 翻譯器材硬算出來了。 繪圖就只會畫x-y plot，因為這就是中學學過的座標系統，對我來說很熟悉。 然則我毫無資料佈局 翻譯概念，所以說就一直不懂下面 翻譯程式碼為什麼不能跑： ```r console > X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10)) > lm(y ~ x, X) Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X, drop.unused.levels = TRUE) : 'data' must be a data.frame, not a matrix or an array ``` 碩班的進程，我對R 的功能也越來越熟習，可是我依然一向沒有充份的理解： - data.frame是什麼？ - 為什麼R 翻譯迴圈這麼慢？ 這些東西問他人也只能得到簡單的答案，因為佈景知識太少，所以就是不懂 翻譯社 研究期間，我也用R 上面 翻譯基本數值運算功能，硬寫出如MCMC之類的演算法， 可是跑的非常慢，所以那時辰我滿腦子都是想要把摹擬加速的設法。 網路上雖然有很多資源，可是因為我資工底子幾近是0 ，所以也看不懂 翻譯社 # 碩士畢 畢業後，我想知道更多R 相幹的常識，想要寫出跑更快 翻譯摹擬，還有一些其他的設法， 我就跑到中研院資訊所做助理。 途中，我自學了一些Rmpi、C 、Rcpp和製作套件的方式。也發現「國網中心 翻譯R 筆記」 因為據說R 和Linux 對照搭配，所以我工作入手下手只用Linux 系統 翻譯社 一年後，我想要把程式寫的更好，所以就跑到內湖一間小公司待了一年練程式， 那時辰呼嚕嚕的把php 翻譯公司 C++ 看的更精，對一些基本程式說話的功能也有更深切 翻譯理解。 學習資本也變得很硬了： - C++ Primer - php 官方網站 我還把Soft_Job版或是其他網路上看到的，其他人保舉的程式的書買下來啃。 一本書平常不會看太久，平日程式碼我也不細看，就只是記得它能夠解決什麼問題， 以後碰到了再回頭翻 翻譯社 我也發現，學一個說話最正統的體式格局就拭去他的官方網站，找他的Documentation。 跟著C / C++ 翻譯常識的進步，我也最先看php,R 這類scripting language的原始碼。 所以如今我大概知道，為什麼R 翻譯迴圈這麼慢了， 和從更底層的概念看R 翻譯資料構造究竟是什麼。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯 進修程式也不再是只逗留在語法的階段，而是進修程式說話的特征。 重點也已從學R ，釀成用R 做好各類應用。 也由於對這個程式說話的快樂喜愛，所以和學弟創辦Taiwan R User Group，繼續前進！ # 總結 回頭看，走這條路就是要不斷的進修，因為器材真 翻譯是太多了，永遠學不完 翻譯社 碩士班學基礎，結業後則是要靠本身自學。 這些基礎中，最根本的就是中學和大學的數學，和邏輯。 我算是很幸運，高中就已經知道怎麼寫指令式程式說話，所以一入手下手學R 就只是學語法 翻譯社 但是因為沒有其他資工相幹 翻譯後臺知識，所以一開始也只能學到如許。 數值運算上，從簡單的四則運算，到微積分、線性代數、機率和統計都是根本知識 翻譯社 學R 上，我是從以下入門： - [R 導論](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/) - [R 學習筆記](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/) 我想此刻有很多更好的入門管道了，例如Coursera 翻譯課程。 之後去補充各類資工後臺知識，更深入 翻譯理解電腦，這部分很雜，所以我列一些主要的： - [C++ Primer] - 資料結構和演算法的教科書 現在應當也有更好的資本了。 事後覺得，若是那時刻有Coursera，我應該可以學更快了也說不定 翻譯社 然後從官方 翻譯文件、範例及原始碼來進修了。 如： - [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html) - [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html) - [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html) 寫Rcpp的話，常看的就是`/usr/share/R/include`底下 翻譯各類`.h`檔案， 想要理解R 底層的知識除[Writing R Extensions]以外，還要搭配 `/usr/share/R/include/Rinternals.h` 最後就會發現，進修永遠學不完了... XD -- 接待到ptt R_Language版分享R 翻譯相幹常識 接待插足 Taiwan R User Group : http://www.facebook.com/Tw.R.User 聚會報名 http://www.meetup.com/Taiwan-R/ 集會影片 https://www.youtube.com/user/TWuseRGroup

庫特納依語翻譯在下是生物學（以生態學為主）靠山並利用 R 進行闡明對象多年 翻譯社 以下將簡單介紹和我溝通配景 翻譯同夥幾本好書。 以我方圓同行為例，利用 R 大概可以分成三個階段。 第一個階段：學會「用 R 做常見的統計方析」 例如做 t-test、regression、Pearson chi-square、PCA 等等 翻譯社 這些需求以應用為主；把 R 視為統計對象而不是種程式語言 翻譯社 我保舉的資本以下： - Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide by Murray Logan 這本書 翻譯強項在於一步步地教你把一種分析在 R 中做到完全做到准確。 內容清楚，對統計理論的說明也尚淺白。 當對象書很棒，想做什麼分析就看一個章。 - The R Book by Michael J. Crawley 和上一本比力起來，沒有那麼應用導向， 但內文比力容易被理解，統計概念多談了一點。 第二階段：學會「用 R 做專精的統計方析」 至於什麼分析視範疇而定了。 找資源特定範疇就要靠自己了 翻譯社 不外生態學領域已經良多專書介紹 R 在這方面 翻譯應用 翻譯社 需要本身找專書，但如果能在書中同時學習理論與 R 說話是最好的。 第三個階段：「要寫點程式、做點模擬」 這對大部分的生物學大專生或研究生並不輕易， 就算是自修也蠻困難的，除非過去有寫程式 翻譯經驗。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯 對這些同夥我的建議是： - 去修使用 R 翻譯課（最紮實的舉措） - 和朋侪同事一路學習，不然真的像是看天書了。 - 從中文書開始看起。我只保舉二本中文書 1. R軟體：應用統計方式 by 陳景祥 2. 統計建模與R軟件 by 薛毅 & 陳立萍 （簡體中文） 這二本我都有看過，內容對於「寫程式」和「做分析」並重。 第一本也適合任何需要利用 R 翻譯初學者， 而第二本較適合有統計理論後臺的初學者。 最後相補充幾點心得。 1. 進修一種新東西本來就不是一本書或一堂課可以完成的事 翻譯社 書和課都有深有淺，當下選擇本身看得懂或聽得懂的學習舉措最有利。 2. 碰到問題臉皮要夠厚去請教別人 翻譯社 到網路上問問題，只要心存誠意感謝感動，通常城市有好結果。 -- http://apansharing.blogspot.com/

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早在扁政府期間，二○○三年就曾鞭策要制定說話同等法，但因政治色彩過強未能成形，以後由文建會（現改為文化部）在二○○七年鞭策國家語言發展法，雖已淡化法條中的政治說話，最後仍因政黨輪替未能立法 翻譯社